“网宿科技周五收盘股价涨近5%，报收于10.64元。”腾讯科技照常刊登的这个新闻标题下面，是一条短消息，还配了K线图。乍一看这可能并没有什么特别的，但细心的人会发现，这条短消息下面有一行字——本文由腾讯科技机器人Dreamwriter自动撰写。这个Dreamwriter就是腾讯的写稿机器人，它在放假期间照常工作。
新年来临之际，人们发现，凭借网络的飞速发展，ICT（InformationandCommunicationsTechnology信息与通讯技术）已经渗透到社会生活的各个领域，并正在改变我们的生活。在爱立信高级副总裁、首席技术官兼技术部主管艾华信看来，新的一年，ICT领域将出现五大技术发展趋势推动创新，为消费者创造新的价值。这五大发展趋势均围绕以技术为基础的商业生态体系，而这些商业生态体系的形成得益于通用的、横向的和多用途的通信平台。
让智能贯穿云中
李彦宏把无人驾驶汽车开到乌镇，出尽了风头；世界冠军输给阿尔法狗（AlphaGo），丢尽了脸面……机器人和自动驾驶汽车等异彩纷呈的互联智能设备，是不断发展的网络化社会的基础。而增强的云计算架构能够分发和共享机器智能，使智能互联设备不断提高工作水平。
在人工智能（AI）发展特别是大数据分析、机器学习和知识管理等领域的推动下，智能机器的应用领域愈发广阔。互联技术和云计算的发展支持以更轻松的方式、更低的成本，在更大的范围内分发和共享机器智能。
如果连接到云，智能机器将能够使用一流数据中心所提供的强大计算能力、存储和通信资源。现今的智能机器人系统能够胜任重复性的管理任务。依据现有的技术发展趋势，未来还有望执行咨询任务。云计算化使这些系统的功能可以扩展到新的领域，包括在大众消费市场解决复杂问题和做出决策。
将系统迁移到云中使机器人、机器、传感器和人能够构建协作社区，协同处理和分享信息。社区内的每个新洞察都能即刻实现共享，提高协作任务的效能和整个系统的性能，所有参与方都能感知系统状态，还可以共享知识库。
分布式机器智能架构部署成本很低，通过共享几乎拥有无限计算能力的骨干网，使得创建轻量级、低成本的机器人和智能机器成为可能。它们无需太多管控，还能够尽量减少传感器和执行器的数量。特定应用对响应能力和速度的要求决定了最适合部署本地云还是全局云，以及如何分配智能。
移动互联无处不在
小时候看电影，有一个镜头记忆深刻：农民伯伯辛辛苦苦把麦子割下来，刚刚晾到麦场上，大雨就倾盆而至，人们赶紧又手忙脚乱地往屋里搬。
想象一下基于智能信息技术的自动化农业应用吧，农民能够远程控制农业机械执行各种农作任务。例如，要收割成熟的农作物时，系统能够控制相关机器切割、收集并输送这些农作物。每台机器根据具体情况做出决定，确保完成既定任务，并与参与收割的所有机器协同工作。系统会基于从其他分布式云应用收集的天气预报信息，来设定最佳方式去执行收割任务，只有当这些机器无法自行解决问题时才会与农民联系、沟通。
智能云将在许多行业领域创建新的价值链，矿业、农业、林业和医疗健康领域已然先行。参与供应链的所有企业和人员，从制造商到客户，都将获得许多机会。
收割农作物的示例只着重介绍了一个应用，未来将会涌现出许多应用，它们依托多个信息源、云和分布式机器智能开展工作。为确保这些应用可扩展并且能够广泛普及，就需要快速发展和普及遍布每个角落的移动互联能力。
5G将提供灵活、高度可用、低延迟的网络，为应用提供集成的计算和存储资源，可充分满足低延迟要求。5G是工业机器人应用的理想解决方案，这是因为与其他无线技术类似，5G无需布线，能够最大限度地减少基础架构调整。此外，它还能够提供身份管理、资源最佳配置，并可以通过加密传输确保安全性和隐私的加密功能。
“通过共享几乎拥有无限计算能力的骨干网，使得创建轻量级、低成本的机器人和智能机器成为可能。”艾华信说。
自助终端迎面走来
到车站自助买票、无人零售自助售货、手机自助填单……互联智能设备将改变我们生活的许多方面。这其中既包含诸如当你的车靠近时，车库门自动打开这样的简单服务，也包含目前尚未创建的服务和尚未发现的市场等全新的未来。
将传感器数据与人工智能技术相结合，能够整合并处理大量来自传感器的数据，从更高的层面审视系统，帮助提高工作效率。然而，要部署数十亿台智能设备，就需要尽量降低这些终端设备的管理和监控成本。软件和通信技术的日新月异，正在催生自主和自助的终端。
物联网是指任何互连事物都实现自动化并具有智能。这意味着在未来，海量应用与海量智能设备将呈现为一种集体化的行为。借助网络连接，能够实现对象的远程感知和执行，在物理世界和数字世界之间搭起一座桥梁。
除内置了处理器、软件、传感器、执行器和互联的物理终端外，传感器数据和人工智能的结合能够实现更加有效、准确的交互。将来自大量传感器的数据融合在一起是为智能处理创建卓越标准的关键所在。这些共同特性推动物联网进一步向前发展。
从互联的角度来看，可以有两种截然不同的用例。一个极端用例是大量的机器类通信，支持数百万互连终端（如电表和物流跟踪）。
另一个极端用例是关键机器类通信，它要求在各个领域（如车辆对车辆、车辆对基础设施、高速运动和处理控制等）实现动态流程的实时控制和自动化。实现所需性能的关键参数包括：低于毫秒的网络延迟、超高五个九（99.999%）的可靠性。
通信决不止于视听
在火车上，甚至菜市场，你都很容易看到打工者与家乡的老人孩子视频聊天的情形。通过网真系统，身处不同地域的朋友也可以“一起”吃一顿海底捞。
目前，2D视频通话是最先进的通信形式。未来，人们将能够通过增强的3D视频参加远距离商务会议或家庭聚会。也许有一天，人们就不用乘着飞机高铁不远万里去开会了，只要通过虚拟的方式，就能参加世界移动通信大会、FIFA世界杯或超级碗（SuperBowl）。
业内人士预测，从2018年起的未来几年，随着人类与机器之间交互的不断发展，人们能够获得新的体验和感觉，通信将发生翻天覆地的变化，可感知互联网指日可待。
依托5G网络的演进，触觉互联网、虚拟现实和增强现实等领域的新兴技术已经证明，以虚拟方式体验一些活动已不再是科幻小说中的情节，这代表着人类在创新的道路上又向前迈出了一大步。
人类的所有感觉都可嵌入到人机交互中，这就是触觉互联网所依据的前瞻性原理。使用触觉反馈（涉及触摸的交互），远程体验几乎可以实时地呈现现实场景。当然，要实现此类真实的远程体验，还需要形成机器人、人工智能和通信的闭环，并且满足接近零延迟的要求。虚拟现实和增强现实将成为网络社会不可或缺的技术，可能会颠覆消费电子市场。
此类下一代通信有助于解决教育、医疗卫生、人身安全、智慧城市、交通管理和能源消耗等领域涌现出的复杂挑战。一些与业务相关的示例包括虚拟商店、交互式3D设计实验室、培训、互动娱乐和企业通信。
安全性和隐私保护提升
网络安全和隐私保护对于消费者、企业和政府而言都至关重要。可穿戴设备、智能电表、联网家居和车联网的迅速崛起，使安全性和隐私比以往任何时候都更加重要。
未来的网络和终端互连非常复杂，且结构各异，这就需要安全性和隐私控制成为每个终端、网络、云和应用固有的一部分。自动化安全性和隐私管理无处不在，但其可被观察与审计的特点正是实现未来网络化社会的核心特性。
安全性和隐私保护可以融入三层信息通信技术的每一层：即实际安全控制、安全分析和自适应安全态势。
未来10年，关键的安全控制包括数据主权、为个人和终端量身定制的新型身份管理控制以及加密技术。新型安全分析技术现在能够提供深刻的洞察，可以创建预测性安全系统，而不是被动响应型安全系统。这些技术在不久的将来可用于打造颠覆性数据管理解决方案。
未来，一切都将以可信网络为基础构建。 | 
